一、引言
工業(yè)AI平臺是曉軟工研院針對工業(yè)領(lǐng)域智能化升級需求而打造的一款綜合性解決方案。該平臺在自研XR-X低代碼開發(fā)平臺基礎(chǔ)上融合了先進的人工智能技術(shù)、工業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)知識以及客戶需求的深度理解，旨在為企業(yè)提供高效、智能、可定制的工業(yè)AI服務(wù)。通過曉軟工業(yè)AI平臺，企業(yè)可以實現(xiàn)生產(chǎn)過程的智能化升級，提高生產(chǎn)效率，降低運營成本，并提升產(chǎn)品質(zhì)量。
二、產(chǎn)品體系結(jié)構(gòu)
曉軟工業(yè)AI平臺采用細腰型產(chǎn)品體系，由底層架構(gòu)、核心部分和中間層三個主要部分構(gòu)成。
1.底層架構(gòu)
底層架構(gòu)是曉軟工業(yè)AI平臺的基礎(chǔ)，由多個關(guān)鍵組件組成，包括物料管理、工藝設(shè)計、生產(chǎn)流程、資產(chǎn)管理和質(zhì)量監(jiān)控等。這些組件共同協(xié)作，確保整個平臺的穩(wěn)定運行。
2.核心部分
核心部分由技術(shù)、產(chǎn)品和平臺三個模塊組成。
• 技術(shù)模塊：專注于AI算法的研究與開發(fā)，包括機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)。曉軟工研院的技術(shù)團隊不斷探索和創(chuàng)新，將最新的研究成果轉(zhuǎn)化為實際的產(chǎn)品功能。
• 產(chǎn)品模塊：將技術(shù)模塊的研究成果轉(zhuǎn)化為具體的工業(yè)AI產(chǎn)品，包括AI產(chǎn)品平臺、定制化解決方案等。這些產(chǎn)品涵蓋了物料管理、工藝設(shè)計、生產(chǎn)流程、資產(chǎn)管理、質(zhì)量監(jiān)控等多個方面，滿足企業(yè)的多樣化需求。
• 平臺模塊：提供一個統(tǒng)一的管理和協(xié)作平臺，支持技術(shù)模塊和產(chǎn)品模塊之間的數(shù)據(jù)共享和流程協(xié)同。通過這一平臺，企業(yè)可以方便地管理生產(chǎn)流程、監(jiān)控產(chǎn)品質(zhì)量、優(yōu)化工藝參數(shù)等。
3.中間層
中間層由多個具體的子類別或功能模塊組成，包括知諧（模型管理）、數(shù)據(jù)處理、三維用戶界面、貨架管理、組件集成和引萃（權(quán)限管理）等。這些模塊為客戶提供更豐富的選擇，幫助他們更好地理解和控制生產(chǎn)過程。
三、核心價值與功能
曉軟工業(yè)AI平臺的核心價值在于其強大的數(shù)據(jù)匯聚與整合能力、智能推薦與決策能力以及業(yè)務(wù)協(xié)同與分發(fā)能力。
1.數(shù)據(jù)匯聚與整合
平臺具備強大的數(shù)據(jù)匯聚能力，能夠?qū)碜圆煌悩?gòu)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)對象進行統(tǒng)一收集和整合，包括CAD設(shè)計數(shù)據(jù)、CAE仿真數(shù)據(jù)、PLM項目管理數(shù)據(jù)、ERP企業(yè)資源數(shù)據(jù)、MES制造執(zhí)行數(shù)據(jù)等。通過數(shù)據(jù)整合，為企業(yè)提供全面的數(shù)據(jù)視圖，為后續(xù)的智能分析和決策提供堅實基礎(chǔ)。
2.智能推薦與決策
基于先進的算法技術(shù)，平臺能夠?qū)R聚的數(shù)據(jù)進行深度挖掘和分析，進而進行智能推薦與決策。無論是成本質(zhì)量交期分析，還是物料優(yōu)選和項目管理，平臺都能提供精準的預(yù)測和優(yōu)化的建議。同時，通過按角色分類推薦，滿足不同角色用戶的細分業(yè)務(wù)場景需求。
3.業(yè)務(wù)協(xié)同與分發(fā)
曉軟工業(yè)AI平臺不僅具備智能分析和決策能力，還能夠?qū)⒎治鼋Y(jié)果分發(fā)到各個系統(tǒng)進行業(yè)務(wù)協(xié)同。通過多通道傳遞和實時獲取推薦與決策結(jié)果，實現(xiàn)各系統(tǒng)間的無縫對接和高效協(xié)同。這種業(yè)務(wù)協(xié)同能力提高了企業(yè)的運營效率，降低了運營成本。
四、應(yīng)用場景
曉軟AI新質(zhì)生產(chǎn)力應(yīng)用場景主要分為研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造和經(jīng)營管理三個核心部分。
1.研發(fā)設(shè)計
• 產(chǎn)品需求管理與預(yù)測：利用大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)，對市場趨勢進行精準預(yù)測，為產(chǎn)品設(shè)計和開發(fā)提供科學(xué)依據(jù)。
• 產(chǎn)品外觀與結(jié)構(gòu)設(shè)計：借助設(shè)計軟件輔助，實現(xiàn)產(chǎn)品的快速設(shè)計和優(yōu)化。
• 工藝流程輔助：通過人工智能技術(shù)優(yōu)化生產(chǎn)工藝流程。
2.生產(chǎn)制造
• 車間和設(shè)備管理：利用智能化管理系統(tǒng)對生產(chǎn)設(shè)備和人員進行實時監(jiān)控和管理。
• 工業(yè)機器人控制：通過人工智能技術(shù)實現(xiàn)對工業(yè)機器人的精準控制和調(diào)度。
• 品質(zhì)管理：利用智能檢測技術(shù)對產(chǎn)品進行全方位的質(zhì)量檢測和控制。
3.經(jīng)營管理
• 管理軟件輔助：利用先進的企業(yè)管理軟件實現(xiàn)對企業(yè)運營的全面監(jiān)控和管理。
• 知識管理：整合和管理企業(yè)內(nèi)部的知識資源。
• 智能客服與問答助手：提供智能問答服務(wù)，快速響應(yīng)客戶需求和問題。
• 智能運維：對企業(yè)的生產(chǎn)設(shè)備和系統(tǒng)進行實時監(jiān)控和維護。
• CRM與SCM：實現(xiàn)客戶關(guān)系和供應(yīng)鏈的智能化管理。
五、定制化服務(wù)
曉軟工業(yè)AI平臺不僅提供了豐富的功能模塊，還為客戶提供高度定制化的服務(wù)?？蛻艨梢愿鶕?jù)自己的實際需求選擇適合的功能模塊，并可以進一步定制具體的解決方案。曉軟工研院的定制化服務(wù)包括但不限于定制化的AI算法和模型、數(shù)據(jù)采集和傳輸方案、用戶界面和操作流程等。
